|
|
Statistická analýza souborů s malým rozsahem
Holčák, Lukáš ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu malých výběru, kde není možné získat větší počet dat. To může být způsobeno zejména z důvodu časového nebo ekonomického. Kde výroba nemá prostředky na uskutečnění většího počtu měření či jim to nedovolí nedostatek finančních prostředků. Samozřejme analýza malých výběrů je značně nejistá, protože závěry jsou vždy zatíženy značnou mírou nejistoty.
|
|
|
Obesity uncovered: the case of the Czech Republic
Veselá, Barbora ; Bryndová, Lucie (vedoucí práce) ; Bertoli, Paola (oponent)
v Abstrakt Cílem této práce je popsat dlouhodobý vývoj prevalence nadváhy a obezity v České republice a najít souvislosti s relevantními rizikovými faktory životního stylu a determinanty zdraví. Výchozím souborem dat jsou pravidelná dotazníková šetření a následná šetření o zdravotním stavu s lékařským vyšetřením z let 1993 až 2019. Statistická analýza těchto dat odkrývá dlouhodobé trendy a poukazuje na změny mezi jednotlivými šetřeními. Binární logistická regrese odhaluje vliv rizikových faktorů životního stylu a socio-ekonomických prediktorů na rozvinutí nadváhy, a změny v dlouhodobých trendech jsou popsány. Historická data jsou standardizována a upravena v návaznosti na metodologické změny v klasifikačním schématu indexu tělesné hmotnosti, aby bylo umožněno srovnání jednotlivých šetření. Dále bylo potvrzeno a kvantifikováno zkreslení antropometrických ukazatelů, které respondenti uvedli v dotazníkovém šetření, a následně bylo toto zjištění promítnuto do údajů o míře nadváhy a obezity z roku 2019. Skutečná prevalence nadváhy v dospělé populaci České republiky je vypočítána na 75,8 % mezi muži a 58,8 % mezi ženami, což je v porovnání s výsledky dotazníkového šetření z roku 2019 o 7,7 resp. 9,6 procentního bodu více. Tyto výsledky mohou aplikovat uživatelé výsledků šetření k sestavení svých analýz na...
|
|
|
Statistical tests in stratified fourfold tables
Vook, Peter ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Omelka, Marek (oponent)
Táto práca sa zaoberá štatistickými testami v stratifikovaných štvorpoľných tabuľkách. Je v nej od- vodených viacero testov podmienenej nezávislosti. Opísaný je aj test homogénnej asociácie. Najprv sú zavedené kontingenčné tabuľky ľubovoľných rozmerov a multinomické rozdelenie. Ďalej pokračujeme opi- som štvorpoľných tabuliek a ich binomickou reprezentáciou. V ďalšej časti sa zaoberáme pomerom šancí a jeho asymptotickým rozdelením. Potom nasleduje formálne zavedenie stratifikácie a súvisiacich pojmov. V ďalšej kapitole sa nachádza odvodenie testových štatistík pre testy podmienenej nezávislosti vrátane známeho Cochran-Mantel-Haenszelovho testu založeného na hypergeometrickom rozdelení. Kapitola tiež obsahuje popis Breslowovho-Dayovho testu homogénnej asociácie. Na záver je prevedená numerická si- mulácia vybraných testov. 1
|
|
|
Statistická analýza souborů s malým rozsahem
Holčák, Lukáš ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu malých výběru, kde není možné získat větší počet dat. To může být způsobeno zejména z důvodu časového nebo ekonomického. Kde výroba nemá prostředky na uskutečnění většího počtu měření či jim to nedovolí nedostatek finančních prostředků. Samozřejme analýza malých výběrů je značně nejistá, protože závěry jsou vždy zatíženy značnou mírou nejistoty.
|
host ::
RSS.